2026年9月29日、OpenAIの開発者向けイベント「DevDay 2026」が開催されました。
今回のDevDayでは、AIモデルの性能向上だけではなく、AIエージェント「Dots」、人とAIが共同で作業する「Pages」、高速処理を可能にする「Ultrafast」、企業向けのセキュリティ機能「Private Intelligence」など、AIを「使う」だけではなく「仕事を任せる」ための仕組みが数多く発表されています。
特に注目したいのは、AIが単なるチャットツールから、継続的に仕事を進める「エージェント」へと変わりつつあることです。
今回は、OpenAI DevDay 2026の主な発表を整理しながら、地方の中小企業にとって、これからのAI活用がどう変わっていくのかを考えてみます。
AIに「質問する」から「仕事を任せる」へ。Dotsが登場
今回の発表で特に大きな注目を集めたのが、「Dots」です。
Dotsは、OpenAIが「常時稼働するエージェント」と位置づけるAIです。GPT-6 Astraを搭載し、それぞれが専用のクラウドコンピューターを持ち、ユーザーが接続したアプリなどを利用しながら、継続的に仕事を進めることができます。
OpenAIによると、4,000以上のアプリと接続でき、ChatGPTだけでなくSlackやTeamsなどからもDotsに指示を出せます。
つまり、これまでのAIのように「質問する→回答を受け取る」という使い方だけではありません。
「この仕事を進めておいて」
と依頼し、その後の調査や作業、確認までAIに進めてもらうという働き方が想定されています。
DevDayのデモでは、顧客から寄せられた情報をもとに会議資料を更新したり、キャンセルされたウェディングケーキ業者の代替候補を探したり、Webサイトの修正・公開を行ったりする様子が紹介されました。
さらに興味深かったのが、古いAPIを新しい仕様へ移行する開発作業です。
Dotsがコードの依存関係を調査し、コードを書き、テストを実行し、最終的にはレビュー用のプルリクエストまで作成するという流れが示されました。
もちろん、何でもAIに無条件で任せるという話ではありません。Dotsには権限設定や安全対策があり、人が進捗を確認したり、重要な判断に関与したりできる仕組みも用意されています。
この点は、企業でAIを活用するうえで非常に重要です。
AIに「全部任せる」のではなく、どこまで任せるのかを人間が決め、その範囲内でAIに継続的に仕事を進めてもらう。
AI活用の中心が、少しずつ変わり始めています。
人間とAIが同じ場所で働く「ChatGPT Spaces」
もう一つ注目したいのが、人とAIが共同で作業するための環境です。
DevDayでは、チームメンバーやChatGPT、Dotsが同じ情報を共有しながら作業できる「Spaces」が紹介されました。
例えば、チームで共有しているページにAIを参加させ、「Slackを確認して、この案件について分かったことを整理して」といった指示を出すことができます。
さらに、ページ上では文章だけではなく、グラフや表、画像、プロトタイプなどを扱うことも想定されています。
これまでのAI活用では、「AIに文章を書いてもらって、人間がそれを別のツールに貼り付ける」という作業が発生していました。
Spacesのような環境が広がれば、
- 人間が方針を決める
- AIが情報を集める
- AIが資料を作る
- 人間が確認・修正する
- AIが修正内容を反映する
というように、人間とAIが同じ仕事の場で行き来しながら作業する形に変わっていく可能性があります。
地方の中小企業でも、営業資料の作成、社内マニュアルの整理、顧客情報の分析、Webサイトの改善案作成など、応用できる場面は少なくありません。
GPT-6.1 SolとUltrafast。AIを「安く・速く」使うための進化
モデル関連では「GPT-6.1 Sol」が発表されました。
GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solを大幅にアップグレードしたモデルで、エージェント型のコーディング、コンピューター操作、専門的な業務などで高い性能を発揮するとされています。
特に重要なのは、性能だけではありません。
OpenAIは、GPT-6 Astraに近い知能を、より低いコストで利用できるモデルとしてGPT-6.1 Solを位置づけています。
企業にとっては、「最も高性能なAIを使うか、コストを抑えるか」という二択ではなく、仕事の内容に応じてモデルを使い分けるという考え方が、より現実的になってきます。
さらに、処理速度を重視するための「Ultrafast」も発表されました。
OpenAIによると、GPT-6 Astra Ultrafastは、APIでは最大6倍、CodexやChatGPT Workでは最大8倍のトークン生成速度を実現するとされています。最大300トークン/秒という速度も示されています。
AIに大量の処理をさせる企業にとっては、性能だけでなく「どれだけ早く処理できるか」も重要です。
例えば、問い合わせの分類、データの整理、コード生成、文書の分析など、AIを大量に動かす業務では、処理速度の向上がそのまま業務時間の短縮につながる可能性があります。
企業利用で重要になる「Private Intelligence」
AIを企業で使う場合、性能と同じくらい重要なのが「データをどう守るか」です。
今回のDevDayでは、企業向けの「OpenAI Private Intelligence」も発表されました。
Private Intelligenceでは、Private Safety Processingを備えたゼロデータ保持（ZDR）や、Private Inferenceのプレビュー版などが提供されます。
OpenAIによると、Private Safety Processingを備えたZDRでは、顧客のコンテンツをOpenAIが保持することなく、自動的な安全性審査を行える仕組みが提供されます。
企業がAIを本格的に業務へ組み込むためには、「AIが賢いか」だけでは不十分です。
どんなデータをAIに渡すのか。誰が利用できるのか。どこまでAIに処理させるのか。
こうしたルールと技術的な仕組みをセットで考える必要があります。
特に、顧客情報や社内資料などを扱う中小企業にとっても、AI導入を進めるうえで避けて通れないテーマです。
「Sign in with ChatGPT」でAIサービスの使い方も変わる
もう一つ興味深い発表が「Sign in with ChatGPT」です。
これは、ChatGPTのアカウントを使って対応する外部サービスへサインインできる仕組みです。
さらに、対応するサービスでは、ChatGPTのプランに含まれる利用枠を複数のサービスで利用できる仕組みも発表されています。
DevDayでは、CognitionのDevin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw、Dactylなど、16のパートナーが紹介されました。
つまり、これまでのように「AIサービスごとにアカウントを作り、それぞれでAIの利用料金を契約する」という形から、自分が契約しているAI基盤を、複数の対応サービスから利用するという考え方へ広がっていく可能性があります。
ただし、利用できるサービスや利用枠には条件があり、パートナー側のサービス料金が別途発生する場合もあります。
「AIの利用料金が完全になくなる」という話ではなく、AIの利用権限や利用枠を、より柔軟にサービス間で扱えるようになる仕組みと考えるのが適切でしょう。
中小企業にとって、DevDay 2026は何を意味するのか
ここまで見ると、DevDay 2026は「AIの性能がさらに上がりました」というだけのイベントではありません。
むしろ大きな変化は、AIを単発で使うのではなく、仕事の流れの中に組み込むための環境が整ってきたことです。
例えば、地域の中小企業でも次のような仕事はAIエージェントとの相性が考えられます。
- 毎朝のメールや問い合わせ内容の整理
- 営業案件や顧客情報の集計
- 競合や市場情報の定期的な調査
- 社内資料や議事録の整理
- WebサイトやSNSの更新作業
- 定型的なデータ入力やチェック
- プログラムやWebサイトの修正・テスト
こうした仕事を一つずつAIに任せていくことで、社員が本来時間を使うべき「考える仕事」「顧客と話す仕事」「新しいものをつくる仕事」に時間を戻せる可能性があります。
特に地方企業では、人材を大幅に増やすことが難しいケースもあります。
だからこそ、AIを「人の代わり」として考えるのではなく、今いる社員の仕事を支える新しい戦力として考えることが重要になります。
まずは、社内にある業務をすべてAI化する必要はありません。
「毎月必ず発生するけれど、時間がかかっている仕事は何か？」
「人間が判断しなくても進められる部分はどこか？」
「AIに任せた後、人間が確認すべきポイントはどこか？」
この3つを整理するだけでも、AIを導入できる仕事が見えてきます。
AIは「ルネサンス」をもたらすのか
OpenAIはDevDay 2026について、AIが「創造と発見の新たなルネサンス」をもたらす力になるという考えを示しています。
今回発表されたDotsやSpaces、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Private Intelligenceなどを見ると、その言葉が単なるモデル性能の話ではないことが分かります。
AIが文章を生成するだけではなく、調査し、考え、ツールを操作し、作業を進め、人間と一緒に仕事をする。
そんな世界が、少しずつ現実のものになりつつあります。
もちろん、AIに任せればすべてがうまくいくわけではありません。
どの仕事を任せるのか、どこで人間が確認するのか、どのデータを扱わせるのか。企業側にも新しいルールづくりが必要になります。
それでも、これまで「AIに何を質問しようか」と考えていた段階から、「この仕事をAIに任せられないか？」と考える段階へ進んだことは、大きな変化ではないでしょうか。
地方企業にとっても、これは決して遠い未来の話ではありません。
AIを使うこと自体を目的にするのではなく、自社の仕事の中から「AIに任せられる仕事」を見つける。
そこから始めることが、これからのAI活用の第一歩になるのではないでしょうか。
まとめ
OpenAI DevDay 2026では、AIを「質問に答えるツール」から「継続的に仕事を進める存在」へと近づける、多くの発表が行われました。
- Dots：継続的な仕事を担うAIエージェント
- ChatGPT Space / Pages：人とAIが共同で作業する環境
- GPT-6.1 Sol：性能とコストのバランスを重視したモデル
- Ultrafast：AI処理を高速化するプレミアム速度オプション
- Private Intelligence：企業利用を支えるプライバシー・安全性の仕組み
- Sign in with ChatGPT：ChatGPTの利用を対応サービスへ広げる仕組み
AI活用のテーマは、「ChatGPTで文章を作ってみる」から、少しずつ「自社の仕事そのものをどうAIと組み合わせるか」へ移ってきています。
これからAIを導入する企業にとって重要なのは、最新AIを追いかけ続けることではなく、自社の業務を見直し、どこにAIを組み込めば、社員の時間や生産性を高められるのか？を考えることです。
アイ・クリエイトでは、Web制作やシステム開発だけでなく、企業ごとの業務に合わせたAI活用についてもご相談いただけます。
「AIを使ってみたいけれど、どの業務から始めればいいのか分からない」
そんな場合は、まず現在の業務やお困りごとをお聞かせください。
AIを導入すること自体を目的にせず、自社にとって本当に活用できるポイントを一緒に整理するところから始めてみませんか。
