人手不足に悩む製造業の現場へ ── 業務効率化のカギは「AI活用」

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「毎日2〜3時間の残業は当たり前。人が足りず、現場の割り振りだけで手一杯」
「新人が入ってもすぐ辞めてしまい、教える時間もない」。

人手が足りない。業務が回らない。だからといって、すぐに人を増やすこともできない。
こうした悪循環が続く中で、「現場の改善はもう限界」と感じている方も多いのではないでしょうか。

でも本当に、人手不足の解決策は「人を増やすこと」しかないのでしょうか?

実はいま、「人が足りない現場」を仕組みで支える手段として、AIの活用が注目されています。
といっても、難しいプログラミングやITの専門知識は不要。現場で働く方々自身が、今すぐ使い始められるサービスも登場しています。

本記事では、製造業の現場で深刻化する人手不足の背景と、製造業の現場におけるAI活用、
そして、現場で活躍するAIの具体例をご紹介します。

「なんとかしたい」と思っているあなたにこそ、読んでいただきたい内容です。

製造業の現場で深刻化する人手不足の実態

慢性的な欠員と作業の属人化

製造業では、現場作業を担う人材の確保が年々困難になっています。
中小製造業の多数(*1)が「人手不足が経営上の課題」と回答。
特に深刻なのが、若年層(20〜30代)の人材確保。地方では都市部への人口流出も影響し、新卒・中途ともに採用が難航。入社しても定着せず、数ヶ月で離職してしまうケースも珍しくありません。

一方で、現場を支えてきたベテラン社員が定年を迎え、技術の継承が進まず、作業が属人化しています。
「この作業はAさんしか分からない」「Bさんが休むと現場が止まる」といった状態に陥りやすく、リスクは年々高まっています。

参考
*1:2025年版「中小企業白書」全文

事務作業や雑務に追われる現場リーダー

現場リーダーの業務は、作業の指示やチェックだけではありません。
実際には、作業計画表の作成、進捗の把握、報告書や月次資料の作成など、多くの事務作業にも追われています。

現場では急な欠員やトラブル対応も頻発し、残業が慢性化。
本来なら「新人育成」「品質管理」「作業の標準化」といった重要な業務に注力したいところですが、実際には「雑務と火消し」に追われる日々が続いている現状です。

採用しても定着しない人材

ようやく採用できた新人も、数ヶ月で退職してしまう。
その理由の多くは、現場の忙しさ・人間関係・教育体制の不備です。
特に教育面では、教える側にも余裕がなく、体系的なOJTが難しいことが背景にあります。

その結果、「せっかく採用してもすぐ辞める」「だから人手が足りず、現場が回らない」という悪循環に陥っている企業も多く見られます。

こうした状況は、一部の企業だけの話ではありません。
全国の中小製造業で、「人手不足」ではなく「人が定着しない・育たない構造」が共通の課題となっているのです。

人手不足の本質は「業務の非効率」にある

人を増やしても現場は楽にならない

人手不足が深刻化する中、「採用」は当然の対策です。
しかし、多くの現場でこうした努力が思うような成果に結びついていないのも事実です。

なぜなら、現場の根本課題が「人が足りない」ではなく、「人に依存しすぎている」ことにあるからです。
属人化した作業、手作業による事務処理、毎日更新される報告資料。
属人化した業務構造のままでは、新人が入っても、中々成果を出すのが難しいのが現状となっています。

製造現場に潜む「繰り返し業務・事務作業」

製造現場では、目に見えにくいところに多くの非効率が潜んでいます。
たとえば、以下のような業務は多くの企業で行われていますが、実は改善の余地が大きいものです。

・作業計画や進捗を毎日Excelで手入力
・不具合やトラブルの報告を紙で記録、後でPCに再入力
・毎月同じ形式の報告資料をゼロから手作成
・ミスの発生や残業の要因が記録されず、見える化されない

これらは「人」ではなく、「仕組み」や「ツール」に任せることで業務改善が可能です。
もちろん、日々の業務で時間確保が難しいと思うのですが、今後のためにも見直すことが大切です。

効率化こそが人手不足を根本解決する近道

「効率化」と聞くと、どうしても大企業の話や、ITに強い現場の話だと感じるかもしれません。
しかし今は、現場スタッフが直感的に使えるAIサービスも登場しています。
AIの力を借りて、属人化せず「誰でもできる状態」を作ることで、以下のような効果が期待できます。

・ベテラン社員のノウハウを標準化し、新人でも対応可能に
・作業計画や実績入力の手間を削減
・報告書作成の自動化による事務作業の短縮
・ミスの要因や現場の状態を「見える化」して再発防止につなげる
つまり、AIを用いた「効率化」こそが、現場に必要な人を確保し、働きやすい職場を作る一歩なのです。

AIは製造業の現場にも導入できる

AIでできる製造現場の業務効率化例

かつては一部の大企業だけのものと思われていたAIですが、いまでは中小の製造業でも十分に導入可能になっています。
実際に、多くの現場で以下のようなAI活用が始まっています。

  • 日報・報告書の自動生成
     口頭の内容や簡単なメモをもとに、AIが文章化し、報告書を自動で作成。
  • 進捗状況の異常検知
     作業スピードや稼働実績のデータから、AIが異常や遅延を予測し、事前に通知。
  • 問い合わせ・トラブル対応の分類
     従業員や顧客からの問い合わせ内容を自動で分類し、対応を標準化。
  • 教育・マニュアルの自動化
     過去の作業ログや動画をもとに、AIが作業手順を自動でまとめ、新人向けのマニュアルを作成。
これらはすべて「現場の非効率」を減らし、他の価値ある業務のための使い方です。
「作業者が減ったからAIで代替する」のではなく、限られた人員で最大の成果を出す仕組みをつくるという考え方が重要です。

AIは人の仕事を奪うのではなく「人を助けるツール」

AIという言葉に「仕事を奪われるのではないか」という不安を抱く人も少なくありません。
しかし、実際のAI活用の多くは、人がやりたくない・めんどくさいと感じる反復業務や記録作業を自動化することです。

たとえば、ミスの多い書類作成や、作業日報の入力などは、ベテランでもストレスのかかる作業です。
AIを使えば、人の判断が必要な仕事にだけ集中できる環境が整い、品質向上や働きがいにもつながります。

現場でAIを活用する目的は、「人を減らすこと」ではなく、「人が辞めずに、もっと力を発揮できる環境をつくる」ことなのです。

IT担当がいなくても使えるAIサービスが増えている

「うちには専任のIT担当者がいないから無理」という声もよく聞きます。
ですが、近年はITやAIの知識がない人でも使いこなせる「現場目線のAIサービス」が急速に増えています。

例えばチャット形式で使えるAIアシスタントは、特別なシステム導入も不要。
既存のPCやタブレット上で、簡単な操作だけで業務効率化が図れます。

さらに最近では「データを入れるだけで、AIが勝手に分析してくれる」ようなノーコード型ツールも登場しており、導入ハードルはますます下がっています。

つまり、ITが得意な誰かがいなければ無理という時代ではないのです。

製造業でのAI活用事例

キーワード入力でAIが最適な文章を提案

製造業において、カタログや製品紹介、技術文書など「伝える文章」の需要は高まっています。しかし現場では、「書く人がいない」「時間がない」「専門的なことをうまく言語化できない」といった課題が根強く存在します。

その解決策としてのAIサービスが「One Teck Writer(*2)」

One Teck Writerは、使いたいキーワードや伝えたい内容を入力するだけで、AIが最適な構成と文章を自動で提案してくれるサービスです。
採用活動におけるInstagramなどのSNSにおいて、投稿内容はもちろん、ハッシュタグや投稿案まで考えてくれます。

製造業の時間がかかる文章作成業務をワンクリックで解決。
文章作成の属人化を解消し、情報発信のスピードと質を両立するこのサービスは、製造現場の人手不足を改善する一助となっています。

参考
*2:One Teck Writer

AIを活用した画像検査システム

株式会社ヨシズミプレス様(*3)では、製品の最終的な品質を左右する重要な工程である画像検査に、AIシステムを導入。

導入前は、熟練の技術と集中力を要する目視検査に多くの時間と労力を費やしており、現場の大きな負担となっていました。しかし、AIを搭載した画像検査システムを導入した結果、検査工程が劇的に効率化され、検査時間を40%も削減することに成功。

この効率化は、人手に頼っていた検査業務の省力化に繋がり、現場の人手不足を改善。さらに、検査時間の短縮は生産性の向上にもつながり、結果として利益率の向上という形で具体的な成果を生み出されました。

参考
*3:中小企業におけるAIの活用事例!導入メリットや課題をわかりやすく解説

AI内蔵カメラによる計器の自動読み取り

株式会社IntegrAI様(*4)は、製造現場の機器が示すアナログな数値やメーター情報を、AI内蔵カメラで自動データ化するシステムを提供。 これにより、従来人手で行っていた目視での確認・記録作業を自動化し、人手不足解消や働き方を改善します。

小型AIカメラは磁石で簡単に設置可能(電源さえあればOK)、既存設備への大規模な工事は不要。 アナログメーターの秒単位データ化や遠隔監視、異常アラートなども実現します。

大掛かりな装置が不要なため、導入コストを抑えられる点も特長です。 製造現場のデジタル化・効率化を促進するソリューションです。

参考
*4:製造業のAI導入・活用事例21選!生産性向上・工場自動化は可能?メリット・失敗事例も解説【2025年最新版】

終わりに

AIは製造業の未来を支える「即戦力」

製造業における人手不足は、現場レベルでの大きな課題です。若年層の就業離れや高齢化といった構造的な要因に加え、属人的な業務や紙ベースの作業が多く残る現状が、効率化の足かせとなっています。

しかし近年、AI技術の進化により、現場業務や事務作業の多くが効率化・自動化できるようになりつつあります。
アナログメーターの読み取りを自動化するシステムや、キーワード入力だけで文章を提案するAIライティングサービスなど、すぐに導入できる実用的なソリューションも登場しています。

特にOne Teck Writerのようなサービスは、「人手不足 × 情報発信」のギャップを埋める切り札となり、製品紹介や営業資料の品質向上にも貢献します。

デジタル化や業務改善に取り組みたいものの、「何から始めていいかわからない」とお悩みの方は、まずは小さく使えるAIツールの導入から始めてみてはいかがでしょうか。

AIは、今すぐ現場の「助っ人」となり、製造業の未来を支える大きな力になります。

【ご相談・お問い合わせ】

「うちの現場にも使えるだろうか?」「何から始めればいいか分からない」
そんな不安や疑問をお持ちの方もご安心ください。

One Teckでは、現場課題に応じたAI活用のご提案や、無料トライアルのご案内も行っています。
まずはお気軽に、資料ダウンロードやご相談から。

製造業の人手不足をAIで解決
One Teck Writer

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